Kolačići i privatnost

Koristimo kolačiće kako bismo poboljšali vaše iskustvo na našem sajtu, analizirali promet i prilagodili sadržaj. Klikom na "Prihvati sve" pristajete na korištenje svih kolačića. Saznajte više

PočetnaNajava događajaIndustrijska revolucija: Kako AI preobražava proizvodnju

Industrijska revolucija: Kako AI preobražava proizvodnju

AUTOR:Poslovne novine
04.09.2025
Industrijska revolucija: Kako AI preobražava proizvodnju

Dok se bosanskohercegovačke kompanije još uvijek prilagođavaju digitalnim transformacijama, globalni proizvođači već implementiraju AI sisteme koji autonomno optimiziraju proizvodne linije, predviđaju kvarove i dizajniraju nove proizvode. AI Summit Kiss the  Future 2025 u Sarajevu donosi prespektive, analize i iskustva iz prve ruke o tome kako umjetna inteligencija mijenja proizvodni sektor.

Za ove ekskluzivne analize u industrijsku AI revoluciju razgovarali smo sa troje vodećih svjetskih stručnjaka čiji rad direktno oblikuje budućnost proizvodnje. Dr. Marjana Skenduli iz OpenAI-ja doprinosi sigurnosti AI modela prije njihovog javnog lansiranja i osnovala je AI Albania, što joj daje jedinstvenu perspektivu o tome kako manje zemlje mogu iskoristiti AI prilike. Eve Psalti, kao viša direktorica Microsoft Azure AI inženjerske organizacije, upravlja jednom od najvećih AI infrastruktura na svijetu i odgovorna je za skaliranje AI rješenja za milione korisnika – od startupova do Fortune 500 kompanija. Sean Gourley, fizičar i osnivač Primer AI-ja, spaja nauku sa praktičnom primjenom u poslovanju, donoseći znanja o tome kako AI transformira sve domene od produktnog dizajna do upravljanja lanca snadbijevanja.

Kako AI predviđa kvarove sedmicama unaprijed

U modernoj proizvodnji, stari pristup „popravi kad se pokvari“ sve više nestaje. Kompanije sada koriste sisteme koji mogu predvidjeti kvarove i nekoliko dana, pa čak i sedmica unaprijed. Eve Psalti iz Microsoft Azure AI pojašnjava: „Da bi sve ovo funkcionisalo, potrebni su jaki distribuirani sistemi, datAI centri širom svijeta, AI-optimiziran hardver i napredna organizacija rada. Najvažnije nam je da sistemi rade brzo i pouzdano, da AI koristimo odgovorno i da korisnici imaju povjerenja u nas.“

Prema istraživanju PwC-a, kompanije koje koriste AI u proizvodnji: smanjuju neplanirane zastoje za 50%, povećavaju efikasnost opreme za 30%, smanjuju troškove održavanja za 25% i poboljšavaju kvalitet proizvoda za 15%.

Od ideje do prototipa u satima, ne mjesecima

Sean Gourley, osnivač Primer AI-ja, ističe ključnu promjenu u industriji: „90% najvažnijih AI modela u 2024. godini dolazi iz industrije, a ne iz akademske zajednice.“ Multimodalni AI sistemi danas omogućavaju inženjerima da nove dizajne testiraju i poboljšaju u satima umjesto sedmica, i da virtualno provjere rješenja prije izrade prototipa.

Posebno su značajni Digital Twin sistemi, odnosno virtuelne kopije sistema stvarnih fabrika. Eve Psalti iz Microsoft Azure AI pojašnjava da kreiranje digitalnih dvojnika zahtijeva rješavanje tehničkih izazova kao što su raspodjela opterećenja između različitih regiona, upravljanje kapacitetom GPU-a i održavanje pouzdane dostupnosti sistema.

Ovi alati omogućavaju proizvođačima da simuliraju promjene bez zaustavljanja proizvodnje, optimizuju potrošnju energije u realnom vremenu i automatski prilagođavaju materijale specifičnim potrebama, čime proizvodni proces postaje brži, efikasniji i precizniji.

AI koji vidi greške koje ljudsko oko ne može

Današnji AI sistemi mogu otkriti sitne greške koje ljudsko oko ne može vidjeti, i to hiljade puta u sekundi. Dr. Marjana Skenduli upozorava da se ne smije previše oslanjati na alata umjetne inteligencije,, ali dodaje: „Sigurnost i konkurentnost idu zajedno, nesigurni sistemi narušavaju povjerenje i dugoročno propadaju.“

Moderni AI sistemi postižu preciznost preko 99% u prepoznavanju grešaka i automatski sortiraju proizvode po kvaliteti. Edge computing omogućava da se AI koristi direktno na proizvodnim mašinama, bez potrebe za stalnom internet vezom.

Eve Psalti pojašnjava: „Koristimo tehnike za brže i efikasnije računanje, kao što su kompresija modela i ubrzanje izvođenja. To znači da sistemi reagiraju u milisekundama i da su podaci sigurni.“ Psalti dodaje da je održivost važna: „Naši data centri ne zagađuju okolinu i sve više koriste obnovljivu energiju.“

Zašto će vaš sljedeći kolega biti robot

Kolaborativni roboti koriste AI da se prilagode ljudskim radnim navikama. Sean Gourley upozorava: „Ova tehnologija stvara nadljudske robote koji mogu raditi jeftino širom svijeta. To se već dešava.“ U proizvodnji to znači da roboti mogu preuzeti opasne zadatke, raditi sa preciznošću koju ljudske ruke ne mogu postići, raditi 24/7 bez umora i prilagođavati se novim proizvodima bez dodatnog programiranja.

AI algoritmi predviđaju nestašice prije nego što se dogode

AI algoritmi analiziraju geopolitičke događaje, vremenske prilike i ekonomske indikatore da optimiziraju nabavke i distribuciju. Sistemi omogućavaju automatsko prekidanje veza s nesigurnim dobavljačima, dinamično prerutiranje roba u slučaju problema i optimizaciju zaliha na osnovu predviđanja potražnje.

AI u proizvodnji: Hoćemo li biti lideri ili ćemo samo pratiti trendove?

AI Summit Kiss the Future 2025 u Sarajevu, 25. i 26. septembra, okuplja vodeće stručnjake iz svijeta koji će pokazati kako se AI tehnologije koriste u praksi. AI Summit nudi posebne sesije za lidere iz industrije, praktične radionice o tome kako izračunati povrat ulaganja u AI projekte i panel diskusije o budućnosti rada u proizvodnji.

„Budućnost umjetne inteligencije nije unaprijed određena, već zavisi od naših današnjih odluka“, kaže dr. Marjana Skenduli. „U industriji se odluke donose na proizvodnim halama, u istraživačkim centrima i u upravama kompanija.“

Industrijska revolucija već se dešava. Proizvođači koji pametno koriste AI postavljaju standarde za cijelu industriju. Pitanje nije hoće li AI promijeniti proizvodnju nego pitanje je jesu li domaći proizvođači spremni voditi tu promjenu.

Registracija za AI Summit Kiss the Future 2025 je dostupna na kissthefuture.ai, a karte se mogu kupiti preko Entrio platforme.